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Professor do Ifal Maceió apresenta resultados de pesquisa em evento internacional

Leonardo Fernandes apresentou palestra sobre Inteligência Artificial Generativa
publicado: 29/05/2025 13h34, última modificação: 29/05/2025 13h38

"Testes de Software: Considerações sobre desenvolvimento assistido por Inteligência Artificial Generativa" foi o tema apresentado em palestra proferida pelo professor Leonardo Fernandes, da Coordenação de Informática do Ifal Maceió, em evento internacional realizado na Universidade Eduardo Mondlane (UEM), em Maputo, Moçambique. 

A participação ocorreu no âmbito do projeto ICT4DEV (Information and Communication Technologies for Development), uma iniciativa de cooperação internacional que reúne instituições de ensino superior da Europa e da África, como o Politecnico di Milano (POLIMI), a Universidade Eduardo Mondlane (UEM) e a Universidade do Porto (UPorto).

Participação ocorreu em iniciativa de cooperação internacional que reúne instituições de ensino superior da Europa e da África

O projeto é financiado pela Agência Italiana de Cooperação para o Desenvolvimento (AICS) e tem como um dos seus principais objetivos a promoção do conhecimento e da capacitação em tecnologias de informação e comunicação, com foco especial na aplicação da Inteligência Artificial (IA) nos Países Africanos de Língua Oficial Portuguesa (PALOP).

Na ocasião, o docente apresentou resultados de sua pesquisa de pós-doutorado na Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto (FEUP/UPorto), destacando os desafios técnicos e éticos no desenvolvimento de sistemas inteligentes confiáveis. A apresentação abordou práticas modernas de verificação e validação de sistemas de IA, ressaltando a necessidade de processos rigorosos de teste para garantir segurança, equidade e previsibilidade em aplicações críticas. O docente também apresentou uma palestra mais técnica para alunos e docentes de informática, chamada "Da Teoria à Prática em Larga Escala: Fuzz Testing Moderno com o OSS-Fuzz" , um método de teste dinâmico usado para encontrar bugs funcionais e problemas de segurança em software.