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Prepare-se para o Processo Seletivo 2027 do Ifal com a plataforma gamificada e gratuita criada no Campus Arapiraca

por Roberta Rocha — publicado: 13/10/2026 22h33, última modificação: 13/10/2026 22h33

Os/as candidatos/as do Processo Seletivo 2027 para cursos técnicos integrados do Instituto Federal de Alagoas - Ifal podem contar com uma plataforma gamificada e gratuira para se prepararem para a prova de ingresso na instituição, prevista para ocorrer no dia 29 de novembro. 

Desenvolvida por meio de um projeto de pesquisa do Campus Arapiraca, a ferramenta chamada PREPARAFLIX contém videoaulas sobre tópicos do conteúdo programático do exame de seleção, além de simulados, quizzes e a possibilidade dos/as participantes integrarem o ranking de acertos com outros/as usuários/as.

"Temos os elementos de gamificação, como ranking semanal e mensal, pontuações para aqueles interagirem ao fazer comentários nos vídeos, conquistas. E, quanto mais tempo passar na plataforma, maior a pontuação. Isso gera engajamento e disputa, fazendo com que os alunos tenham mais tempo de uso", detalhou o docente de Informática e coordenador da iniciativa, Douglas Menezes. 

PARA UTILIZAR O AMBIENTE VIRTUAL DE APRENDIZAGEM, BASTA ACESSAR AQUI. 

Ao ingressar na página inicial da Preparaflix, o/a estudante deve se cadastrar. O procedimento é importante porque possibilita o acompanhamento de estatísticas de desempenho, tempo de uso da plataforma e a participação no ranqueamento. Após o cadastro, é necessário selecionar o curso "Preparatório para o Exame de Seleção Ifal 2027" e clicar no botão Iniciar. 

Trajetória - A ideia de disponibilizar para o público uma ferramenta tecnológica com todos os recursos possíveis para preparar estudantes para o certame de ingresso no Ifal surgiu em 2022, como proposta de iniciação científica. Já em 2023, a iniciativa foi renovada como projeto de extensão. 

Em 2024, com a versão ainda chamada TecFlix 2.0, trouxe novidades, como a implantação de um Inteligência Artificial com o objetivo de criar um sistema de recomendação de conteúdo baseado na identificação de deficiências do usuário com relação a um conteúdo em específico. A previsão do idealizador é otimizar a proposta com outros recursos a cada nova edição do PS.